阳江升降车  升降车电气系统蒙特卡洛可靠性仿真流程,   阳江升降车出租, 阳江升降车公司, 阳江升降车  可以进行系统可靠性分析，但是在进行复杂系统可靠性分析时存在局限性，在进行计算系统失效概率时，使用的底事件失效率为精确值，该数值是由历史统计数据以及专家经验得来，具各一定的可信性，但是考虑到系统发生故障是随机的，所以系统底事件的失效率也是不确定的，因此通过公式推导计算得到的系统可靠性结果缺乏可信度。在这种倩况下，采用可靠性仿真方法是一个合理的选择，即在构建的可靠性模型的基础上，对系统各个底事件进行随机模拟，根据多次的模拟来确定系统的可靠性指标。可靠性仿真主要研究如何在设计变量、模型参数和环境负荷等存在不确定性的情况下，模拟实际系统由于结构参数的随机退及使用环境的不确定性，造成的系统功能丧失或性能降级等故障，同时对仿真结果进行统计分析，得出系统可靠性特征量，从而为系统可靠性的设计分析提供依据。目前在可靠性仿真领域，蒙特卡洛方法应用较为广泛，采用蒙特卡洛方法进行可靠性仿真分析是可行的解决办法。蒙特卡洛方法的基本思想是利用事件产生的＂频率＂来近似事件发生的概率，它是一种试验的方法，通过大量的试验来获得较商精度的结果，运用蒙特卡洛仿真方法可对系统可靠性指标进行验证。另外，蒙特卡洛方法在求解系统可靠性指标过程中，不受系统组成、结构等因素的限制，适用性很强。使用蒙特卡洛方法求解可靠性问题时，可以简单地理解为，当所求解的问题是某个事件出现的概率时，例如可靠度，可以通过抽样试验的方法得到这种事件出现的频率，把它作为问题的解；当所求解的问题是某个随机变量的期望值时，例如ＭＴＴＢ，则可以通过抽样试验，求出送个随机变量的样本均值，并用它作为问题的解。

      在进行蒙特卡洛仿真之前，必须首先确定要研究的具体问题，即构建符合要求的仿真模型，在仿真模型的基础上，编写仿真算法，进而运行实现对结果进行分析。利用蒙特卡洛方法进行系统可靠性分析也不例外，．首先必须明确系统可靠性分析模型，通过改变模型参量或者随机模拟模型变量，进而得到系统可靠性分析所需的数据。  蒙特卡洛可靠性仿真的具体实施流程如下：

   （１）系统可靠性建模。一般根据所要完成的任务来建立可靠性模型，因而模型没必要和实际系统完全一致。单纯从可靠性建模的角度来看，同一个问题可通过多种方法构建不同的可靠性模型：根据系统的逻辑结构构建系统可靠性框图模型；根据系统故障的逻辑关系构建系统的故障树模型：根据系统的动态变过程可以构建系统的动态故障树模型或随机Ｐｅｔｒｉ网模型。

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    （２）确定变量及其分布数据。可靠性仿真虽然是通过随机模拟的方式进行可靠性分析，但它是在系统各部件失效率分布状态己知的情况下进行的，因此在进行仿真之前必须确定所需要分析变量及其分布。在系统仿真中输入的初始数据对仿真的输出结果有很大影响，因此，必须全面分析系统的数据，准确确定合理的输入参数。在可靠性仿真中，系统元器件的故障分布和寿命分布是仿真的基础，通过元器件可靠性预计及大量的统计数据分析可以获得。

    （３）可靠性仿真算法设计。蒙特卡洛仿真需要编程实现，因此需要对仿真算法进行设计，算法需要在可靠性仿真模型的基础上设计，通过模型可以确定需要的随机变量，在明确随机变量分布的情况下，选择适当的随机变量抽样方法，对己知概率分布进行抽样。此外，算法设计还需要对仿真时钟推进策略进行分析，不同的时钟推进策略，对应的可靠性仿真算法不同。在确定上几个关键技术问题后，就可在平台上编制程序。

   （４）实现系统可靠性仿真。大量的随机模拟过程是蒙特卡洛仿真的核屯、特征，因此在编写完仿真算法程序后，需要在实际仿真运行时，确定仿真次数以及仿真初始条件，包括系统最大仿真寿命、随机变量初始值及其分布特征等，系统最大仿真寿命可文在多次仿真试验后确定，在完成仿真准备工作后，运行仿真程序，得到系统可靠性仿真数据。

  （５）统计计算并分析结果。仿真达到规定次数或者实现目的后便得到所需要的数据，接下来就是对这些数据进行分析，对系统进行可靠性仿真，必须获得足够的数据才能确保分析的结果有效。最后将分析的数据按照相关公式进行计算整合，得到系统可靠性指柄。利用蒙特卡洛方法实现可靠性仿真分析的流程图，该图揭示了ＦＴＡ－ＭＣ可靠性仿真分析方法的核必流程，ＦＴＡ－ＭＣ可靠性分析方法融合了系统分析、故障树建模、元器件可靠性预计及蒙特卡洛仿真等理论方法，对于方法中的关键技术将在下一节进行阐述。  元器件可靠性预计确定仿真变量及初始数据根据随机变量分布律得到随机变量抽样值Ｉ判断系统可靠性仿真统计可靠性仿真数据计算系统可靠性指标Ｖ（结束）.   本文意在将故障树分析与蒙特卡洛方法相结合，对系统可靠性进行仿真分析，需要设计整个可靠性仿真分析的算法，本节首先对算法涉及的相关关键技术进行研究，包括仿真模型的构建、随机抽样方法レ义及模拟时钟推进策略。

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